深度解析段落索引与自然语言处理如何共同塑造SEO的未来

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在谷歌不断推动搜索引擎算法更新的今天，SEO专家们可以更加专注于用户体验，而不是仅仅迎合搜索引擎。谷歌最近的一系列更新，特别是在自然语言理解算法的应用上，标志着搜索结果内容评定方式的重大变革。这些算法变化将影响我们对内容和优化的方法。

段落索引：搜索结果的新篇章

谷歌正在推出基于段落（passage-based indexing）的索引方式，这一变化使得谷歌能够识别页面上的单独段落，并将其作为可能与给定查询最相关的内容进行处理，即使这些内容并不是页面主题的一部分。（值得注意的是，谷歌并不是单独索引段落。）公司预计，这一变化将适用于所有语言中7%的搜索查询。

BERT的全面应用

BERT是谷歌和必应用来更好理解词语上下文的基于神经网络的自然语言预训练技术。现在，它几乎支持谷歌搜索中所有英语查询——这是自去年10月谷歌首次宣布使用BERT以来的显著增长。

BERT的广泛应用应该会提高谷歌对内容和搜索意图的理解。

拼写错误的改进

据谷歌统计，十分之一的搜索查询存在拼写错误。为了改善这些查询的搜索体验，公司还在应用语言理解的进步，以更好地模拟拼写错误的边缘情况，例如在需要上下文来识别拼写错误的情况下，或在单词被严重拼错的情况下。

对于那些可能一直在尝试针对拼写错误进行优化的SEO专家来说，这一变化意味着你的努力可以更好地用在其他地方。

SEO和谷歌搜索的方向

更多专注于受众，而非搜索爬虫。支持段落索引的技术使得谷歌能够识别特别符合查询的页面单独部分，即使页面的其他部分相关性稍低。

“这些更新使我们能够更多地关注用户，而不必太担心爬虫，无论是从内容还是排名的角度来看，”Moz的营销科学家Dr. Pete Meyers表示，从技术SEO的角度来看，让你的网站对GoogleBot友好依然很重要。

随着谷歌推出特色摘要，并更加专注于主题权威性，我们的内容趋向于更加聚焦。搜索引擎对主题权威性和聚焦内容的偏好可能已经使SEO专家们陷入了一种心态，即在创造内容时，用户和搜索引擎具有同等重要性。

“如果算法能够理解段落的相关性，我们就可以放松一些，不必过度担心，”他说，“例如，我们不需要为访问者可能提出的每个问题都准备一个页面。”

这种从为搜索引擎组织内容的灵活性转变，应该给SEO专家们更多自由去创造符合搜索者意图的内容，无论是长篇内容还是聚焦内容，都应该根据主题和受众来决定其形式。

好的、坏的以及需要注意的

有些人可能会将谷歌推出的段落索引解读为零点击搜索趋势的又一里程碑。

“段落索引在谷歌搜索结果页面上更好的展示意味着用户点击搜索结果的概率会降低，”2020年Search Engine Land奖获得者、INFIDIGIT创始人及董事总经理Kaushal Thakkar表示，“因为段落列表将在搜索结果页面本身提供额外信息给用户，用户无需访问源页面。”然而，每年查询量的总体增长趋势意味着，对于许多企业来说，流量的减少可能不会被注意到。

“作为一名SEO，我会更加关注搜索控制台中的搜索印象数据，”RankSense首席执行官Hamlet Batista表示，并建议SEO专家们也要监控他们的点击率、参与度和流量质量，因为这些算法影响搜索结果。不幸的是，目前谷歌搜索控制台中没有一个特定的报告显示段落索引的流量，但如果这些段落开始为查询排名，你可能会看到页面印象的增加。

“我不会放弃关键词研究，但会将其调整为意图研究，”他补充说，同样的意图可以使用不同的关键词来表达。谷歌预计，只有7%的查询会通过段落索引得到改善，这意味着至少在可预见的未来，关键词研究仍将是SEO的重要部分。

“乐观的SEO专家认为，随着搜索引擎变得更有用，人们会搜索得更多，”Batista说，指出这些算法更新可能带来的积极结果。除了可能增加的搜索量外，这些更新还可能带来更高质量的流量，因为结果应该会更加符合用户的需求。

展望未来

这些进步也反映了搜索引擎在当前状态下的不足，以及谷歌为了解决这些不足而采取的方向。

“首先，[段落索引]说明了搜索面临的一个大挑战，即人们可能正在寻找的信息类型繁多，”Perficient Digital的总经理Eric Enge说，“许多时候，这是非常具体的信息，而我们已经看到谷歌报告说它影响了所有搜索查询的7%。随着这个算法的不断完善，这个7%的数字很可能会大幅上升。”

“此外，这也突出了我们所有SEO专家（和数字营销人员）面临的挑战，”Enge说，指的是企业必须创造广泛的内容来回答用户的问题和满足他们的需求，这些需求通常比我们最初预期的要复杂得多。

如果搜索引擎继续像目前这样优先考虑聚焦内容，那么在提供完整的用户体验的同时，为了在搜索结果中获得高可见性，可能会需要做出一些权衡。例如，可能需要创建大量针对单个关键词优化的页面，以解决用户的各种问题，同时仍然遵循搜索引擎对聚焦内容的偏好。

这可能导致创建关于非常相似主题的页面，或者产生过多难以维护且用户难以导航的内容和页面，最终阻碍了你最初试图改善的体验。

如果谷歌能够继续推进其自然语言理解的发展，那么它将更好地评估相关性，因此SEO专家们就不必以如此僵化的方式来处理内容。谷歌最近和未来对自然语言处理和人工智能的应用，旨在消除这些权衡，以便它可以提供相关结果，无论查询多么晦涩，或者网站上的信息位置如何。

“这更多地证实了谷歌正在努力为用户提供他们想要的所有信息，”Enge说，“作为网站的发布者，我们有责任做同样的事情。”

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