作为数字营销人员如何表达“不”

日期:2024年12月15日

作为数字营销人员如何表达“不”,你应该挑战自己,多说“不”。这里有三个策略可以帮助你优雅地拒绝如果你对一件事说“是”,那么你就对另一件事说“不”。我们的时间是有限的,所以当你接受一个项目、任务

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你应该挑战自己,多说“不”。这里有三个策略可以帮助你优雅地拒绝

如果你对一件事说“是”,那么你就对另一件事说“不”。

我们的时间是有限的,所以当你接受一个项目、任务或实验时,你就拒绝了许多你可以做的其他活动。

有意识地决定何时说“是”和“否”至关重要。

作为数字营销人员,我们应该挑战自己,更频繁地说“不”:

  • 由于缺乏整体规划,SEO活动注定会失败。
  • 低于预算但不能满足我们需求的营销技术。
  • 不必要的会议,却一事无成。

说“不”是有力量的。

以下是作为数字营销人员说“不”的一些策略。

1. 使用数据

我们利用数据提出令人信服的论据并获得客户的认可。

既然您已经使用数据来获得支持,为什么不使用它来证明您的“不”呢?

数字营销中的数据非常丰富,因此明智地运用数据至关重要。必须使用相关、及时、简洁的数据。

相关数据

考虑所有相关的数据源,即使是那些不太明显的数据源。

例如,如果您建议不要在 Google Ads 上启动新的广告系列,那么请使用 Google Ads 数据。

此外,从其他付费渠道提取任何相关数据以描绘整体情况(即来自 CRM 等来源的潜在客户和收入数据)。

及时的数据

使用及时的数据确保您的决策符合市场趋势和近期表现。

使用两年前的数据来论证不会像使用上个季度的数据那样有效。

如果您使用最新的可用数据,您的听众很可能会同意您的论点。

简明数据

既然您拥有相关且及时的数据,您就需要提出有说服力的叙述。

令人信服的论据的关键之一是简洁,不要分享不必要的、分散注意力的细节。

如果你有一个强有力的论点,那么简洁就是你的朋友。

然而,如果你没有相关的、及时的或可以简洁地传达的数据,那么数据可能无法支持你的论点。

相反,依靠你的数字营销专业知识,相信你的直觉会合理化你的“不”。请记住,您的决策应该基于数据,而不是依赖于数据。

2.利用你的专业知识

你是根据你的技能和经验被录用的,所以在解释你的“不”时,要依靠你的专业知识并相信你的直觉。

也就是说,一定要让你的论点冷静、理性、令人信服。愿意倾听并理解替代想法。

这说起来容易做起来难,具体取决于受众以及您与受众的关系。

如果您与客户建立了基于相互信任和尊重的成熟工作关系,那么您如何说“不”就可以像五分钟的对话一样简单,使用轶事故事来描绘令人信服的叙述。

然而,如果关系还处于起步阶段或处于不稳定状态,对话可能需要更多技巧。

如果时间紧迫并且需要立即得到答案,相信自己的直觉可能是务实的做法。

作为一名数字营销人员,你的职业生涯越深入,你积累的经验和知识就越多,让你在做决定时能够相信自己的直觉。

如果您资历较浅,请考虑向经验丰富的从业者寻求帮助和建议。

3. 使用目标和优先级

明确的目标和优先事项有利于任何职业关系。

如果没有这样的基础,你可能会从一个项目跳到另一个项目,而没有任何方向或与更大目标的联系。

与此相关的是,目标和优先顺序可以用来证明你的“不”。

目标

当您提出的请求无法实现或实现商定的目标之一时,说“不”可以很简单,只需指出您的目标并表明该请求如何不一致即可。

如果请求者拒绝你的论点,这可能会导致分歧和“范围蔓延”。

你与请求者的关系应该决定你的拒绝程度。请求在更大的业务目标中的重要性也应该是一个考虑因素。

例如,如果请求不服务于更大的业务目的,那么“否”可能是合适的。

另一方面,如果请求服务于更大的商业目的,则可能有理由说“是”。

也就是说,在您了解该请求相对于所有其他未完成和计划的请求的优先级之前,请不要同意。

了解优先级对于做出明智的决策至关重要。

优先顺序

没有优先顺序,就没有什么是优先的。优先顺序对于确保我们有效地利用时间至关重要。

商定的目标是一个良好的开始,对这些目标进行优先排序将明确哪些目标更紧迫,哪些目标可以稍后再执行。

经验丰富的数字营销人员应始终鼓励客户就优先目标达成一致。

使用优先级说“不”可以像首先确定请求所符合的目标一样简单(如果不符合,则考虑说“不”)并相对于您当前的工作确定目标的优先级。

如果请求与较低优先级目标相关,则说“不”并解释说您目前正在关注与较高优先级目标相关的请求。

目标及其重要性会随着时间的推移而变化,并且必须灵活适应不断变化的业务环境。

虽然改变目标和优先级并不罕见,但不断改变它们会使创建它们变得毫无意义,并使您的资源和人员感到困惑和沮丧。

优雅地说“不”

说“不”的方式没有正确或错误之分。您拒绝请求的方法取决于时间、地点和所涉及的人员。

但是,使用数据、依靠您的专业知识(相信您的直觉)并了解与目标和优先顺序的一致性将使您能够提出最有说服力的“不”。
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